深度业务洞察
拒绝一切无法量化性能提升或成本压降考核指标的老系统重构“面子工程”。
金蝶国际 · 数字化即刻发生
实施针对微服务架构的契约测试（Consumer-Driven Contracts），在流水线中提前拦截接口不兼容风险。
核心研发理念：坚持系统简洁性至上，尽量采用成熟且易于维护的底层技术栈，降低后期人员交接与运维负担。
针对建筑工程施工现场，打造智慧工地防坍塌监测、塔吊防碰撞与工人安全帽佩戴AI视觉识别平台。
为什么选择金蝶国际
沉淀了一整套高并发抗压与极端故障自愈方案，帮助企业筑牢抵御技术风险的数字防波堤。
敏捷交付体系
建立详尽的线上故障根因分析（RCA）标准化复盘文化，将每一次生产事故转化为团队宝贵的长效技术资产。
全栈技术覆盖
构建基于向量数据库的高性能语义检索与大模型私有知识库增强检索（RAG）底层支撑系统。
不止于技术 · 更是长期伙伴
构建企业级统一的漏洞全生命周期管理平台，打通发现、验证到修复闭环。
我们的承诺：实施大模型分布式推理服务无状态设计，通过K8s实现秒级水平弹性扩缩容。
- ✦ 实施Cloudflare Cache Everything全页面缓存策略，将站群源站服务器压力压降至零。
- ✦ 实施站群静态资源永久强缓存与版本哈希指纹管理，彻底杜绝客户端浏览器缓存滞后。
- ✦ 实施全球分布式站群集群统一配置中心集中管理与配置变更热加载，杜绝节点不一致。
- ✦ 针对高并发网络I/O瓶颈实施Linux内核网络参数极致调优与缓冲区扩展。
前沿洞见与技术报告
实施边缘端文本语义相似度聚类与海量抓取资讯自动分类主题划分。
大模型垂直落地
优化JVM垃圾回收器底层核心参数配置，实现百GB级大堆内存下的毫秒级极速停顿。
算力运营与FinOps
采用基于分布式协同的死锁检测机制，在高并发分布式事务并发场景下快速识别并安全中断死锁。
数据智能演进
引入大模型向量检索与分布式文本相似度匹配算法，赋能企业构建高性能智能客服知识库。